G.J. Cheng's Blog 
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Python绘图之Matplotlib绘制元素周期表热力图

直接看效果图和代码~ 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697989

2021-09-28
科研绘图
python matplotlib 元素周期表 热力图

WIN10+WSL安装AiiDA及其插件AiiDA-VASP

1. AiiDA简介 AiiDA是一款计算科学的工作流管理器软件,有很好的性能和扩展性。AiiDA可以让我们方便地构建高通量计算流程、管理我们的计算数据,提高高通量计算筛选的效率。 2. AiiDA的安装 2.1 安装环境配置 AiiDA需要在Linux环境下安装,所以可以直接在服务器上安装,支持 Python 2 和 Python 3。   这里我们将AiiDA安装在本地电脑,方便管理自

2021-08-12
高通量与机器学习
VASP AiiDA 高通量计算

Python绘图之Matplotlib保存数据图

使用Matplotlib绘图后,我们只需再增加一行代码,就可以把图片存为我们需要的格式。老规矩,先看一个简单的示例: 12345678import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5, 6]y = [2, 3, 4, 5, 6, 7]plt.scatter(x, y, color='g', marker='o'

2021-07-26
科研绘图
python matplotlib 保存图片

Python绘图之Matplotlib绘图基础

1. 引言 Matplotlib 是一个非常强大的 Python 绘图工具库。 我们先看一个简单的例子: 123456import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5, 6]y = [2, 3, 4, 5, 6, 7]plt.scatter(x, y, color='g', marker='o')plt.s

2021-07-24
科研绘图
python matplotlib 绘图基础

使用pymatgen进行扩胞

Pymatgen (Python Materials Genomics) is a robust, open-source Python library for materials analysis. 使用pymatgen进行扩胞非常简单,具体操作如下: 先导入pymatgen库的Structure类: 1from pymatgen import Structure 然后读入想要扩胞的晶

2021-07-23
高通量与机器学习
python pymatgen 扩胞 超胞

POSCAR中分数坐标与笛卡尔坐标相互转换

1. 分数坐标转笛卡尔坐标 {xicart=xifrac∗xA+yifrac∗xB+zifrac∗xCyicart=xifrac∗yA+yifrac∗yB+zifrac∗yCzicart=xifrac∗zA+yifrac∗zB+zifrac∗zC\begin{cases} x_i^{cart} = x_i^{frac} * x_A + y_i^{frac} * x_B + z_i^{frac}

2021-07-23
第一性原理计算
VASP POSCAR 坐标转换

我的博客正式开通

此文章纪念我的博客的正式开通! 一直想搞一个可以记录分享自己的学习生活的网站,感觉第三方的不太方便,于是就自己用 Hexo + 树莓派 搭建了这个博客。希望后面可以一直坚持下去!

2021-07-17
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